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Técnicas Multivariadas Exploratórias

Teorias e Aplicações no Software Statistica

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Disponível: Em estoque

R$45,00

Descrição Rápida

A estatística multivariada mostra-se, cada vez mais, como uma poderosa ferramenta para a análise e avaliação de dados em vários campos do conhecimento, sendo, muitas vezes, uma tarefa árdua para os profissionais trabalharem os conceitos e as aplicações dessa área. Este material didático traz, com simplicidade e clareza, métodos e procedimentos computacionais que viabilizam uma análise completa de um banco de dados com características multivariadas.
Devido ao crescente número de aplicações e pesquisas realizadas no campo multivariado, apresentam-se as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com saídas do software Statistica, para o acompanhamento rápido das etapas necessárias da aplicação dos métodos, desde a importação até a etapa final de análise.

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Detalhes

Esta obra apresenta, em um primeiro momento, uma revisão de literatura, levando em consideração textos clássicos e atuais buscando revelar ao máximo a técnica de análise exploratória multivariada. No livro são abordadas as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com os seus respectivos tutoriais para a execução das análises utilizando o software Statistica®. A estatística, por ser multidisciplinar, está inserida em várias áreas do conhecimento, por isso, o seu entendimento e sua interpretação como ferramenta de pesquisa são de fundamental importância. Podendo a estatística ser utilizada pelas áreas das exatas, da comunicação, das rurais, das engenharias, da saúde, das ciências biológicas, entre outras, tanto em níveis de graduação como de pós-graduação. No decorrer deste livro são apresentados exemplos do desenvolvimento de cada técnica bem como de suas aplicações práticas, buscando, de forma simples e clara, o entendimento do leitor para que ele possa compreender sob que condições e como poderão ser aplicadas as técnicas aqui apresentadas, bem como possa interpretar os resultados obtidos nas análises.

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Título Técnicas Multivariadas Exploratórias
Subtítulo Teorias e Aplicações no Software Statistica
Autor(es) Lorena Vicini, Adriano Mendonça Souza, Fidel Ernesto Castro Morales e Francisca Mendonça Souza
Editora/Selo Editora UFSM
Assunto Principal Estatística
Assunto Secundário Não
Origem do Livro (Nacional/Importado) Nacional
Coleção Não
Número de Páginas 240 pág.
Número da Edição 1
Ano da Edição 2018
ISBN 9788573913224
Código de Barras 9788573913224
Faixa Etária Não
Idioma Português
Número do Volume ou Tomo Não
Classificação Fiscal (ncm) 49019900
APRESENTAÇÃO 1 INTRODUÇÃO 2 CONCEITOS BÁSICOS 2.1 Variável estatística 2.2 Escalas de medidas 2.3 Validade e confiabilidade 3 ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS – AA 3.1 Alguns coeficientes de medida de distância 3.2 Alguns métodos de encadeamento 3.3 Qual o melhor método de agrupamento? 3.4 Como interpretar o dendrograma 3.5 Aplicações em análise de agrupamentos 4 ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS – ACP 4.1 Geração das componentes principais 4.2 Seleção e interpretação das componentes principais 4.3 Matriz de variância-covariância e matriz de correlação 4.4 Alguns conceitos úteis para relembrar 5 ANÁLISE FATORIAL – AF 5.1 Medidas de adequação ao modelo fatorial 5.2 O modelo fatorial 5.3 Tipos de estimação dos fatores 5.4 Melhor visualização das variáveis – rotação de eixos 5.5 Como proceder à seleção do número de fatores e à validação do modelo 5.6 Aplicação no software – AF 6 ANÁLISE FATORIAL DE CORRESPONDÊNCIA – AFC 6.1 Exemplificando a técnica 6.2 Como comparar perfis 7 ANÁLISE DISCRIMINANTE – AD 7.1 A função discriminante 7.2 Escore de corte 7.3 Aplicação BIBLIOGRAFIA