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Técnicas Multivariadas Exploratórias

A estatística multivariada mostra-se, cada vez mais, como uma poderosa ferramenta para a análise e avaliação de dados em vários campos do conhecimento, sendo, muitas vezes, uma tarefa árdua para os profissionais trabalharem os conceitos e as aplicações dessa área. Este material didático traz, com simplicidade e clareza, métodos e procedimentos computacionais que viabilizam uma análise completa de um banco de dados com características multivariadas.
Devido ao crescente número de aplicações e pesquisas realizadas no campo multivariado, apresentam-se as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com saídas do software Statistica, para o acompanhamento rápido das etapas necessárias da aplicação dos métodos, desde a importação até a etapa final de análise.
Livro Impresso
R$45,00
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Ebook
R$30,00
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Descrição
Esta obra apresenta, em um primeiro momento, uma revisão de literatura, levando em consideração textos clássicos e atuais buscando revelar ao máximo a técnica de análise exploratória multivariada. No livro são abordadas as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com os seus respectivos tutoriais para a execução das análises utilizando o software Statistica®. A estatística, por ser multidisciplinar, está inserida em várias áreas do conhecimento, por isso, o seu entendimento e sua interpretação como ferramenta de pesquisa são de fundamental importância. Podendo a estatística ser utilizada pelas áreas das exatas, da comunicação, das rurais, das engenharias, da saúde, das ciências biológicas, entre outras, tanto em níveis de graduação como de pós-graduação. No decorrer deste livro são apresentados exemplos do desenvolvimento de cada técnica bem como de suas aplicações práticas, buscando, de forma simples e clara, o entendimento do leitor para que ele possa compreender sob que condições e como poderão ser aplicadas as técnicas aqui apresentadas, bem como possa interpretar os resultados obtidos nas análises.
Informação Adicional
Título Técnicas Multivariadas Exploratórias
Subtítulo Teorias e Aplicações no Software Statistica
Autor(es) Lorena Vicini, Adriano Mendonça Souza, Fidel Ernesto Castro Morales e Francisca Mendonça Souza
Editora/Selo Editora UFSM
Assunto Principal Estatística
Assunto Secundário Não
Origem do Livro Nacional
Coleção Não
Número de Páginas 240 Pág.
Acabamento N/A
Número da Edição
Ano da Edição 2018
ISBN (SKU) 9788573913224
Código de Barras 9788573913224
Faixa Etária Graduação, Pós-Graduação e outros.
Idioma Português
Número do Volume ou Tomo Único
Classificação Fiscal (NCM) 49019900
Comprar na Apple Não
Comprar no Scribd N/A
Sumário

APRESENTAÇÃO
1 INTRODUÇÃO
2 CONCEITOS BÁSICOS
2.1 Variável estatística
2.2 Escalas de medidas
2.3 Validade e confiabilidade
3 ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS – AA
3.1 Alguns coeficientes de medida de distância
3.2 Alguns métodos de encadeamento
3.3 Qual o melhor método de agrupamento?
3.4 Como interpretar o dendrograma
3.5 Aplicações em análise de agrupamentos
4 ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS – ACP
4.1 Geração das componentes principais
4.2 Seleção e interpretação das componentes principais
4.3 Matriz de variância-covariância e matriz de correlação
4.4 Alguns conceitos úteis para relembrar
5 ANÁLISE FATORIAL – AF
5.1 Medidas de adequação ao modelo fatorial
5.2 O modelo fatorial
5.3 Tipos de estimação dos fatores
5.4 Melhor visualização das variáveis – rotação de eixos
5.5 Como proceder à seleção do número de fatores e à validação do modelo
5.6 Aplicação no software – AF
6 ANÁLISE FATORIAL DE CORRESPONDÊNCIA – AFC
6.1 Exemplificando a técnica
6.2 Como comparar perfis
7 ANÁLISE DISCRIMINANTE – AD
7.1 A função discriminante
7.2 Escore de corte
7.3 Aplicação
BIBLIOGRAFIA

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