Cada vez mais torna-se necessário aumentar a velocidade e reduzir os custos nos processos produtivos, sem perda de qualidade. No ensino, em função do volume de informações que devem ser transmitidas aos acadêmicos e da rapidez com que novas informações são geradas, é imprescindível que seja oferecido aos estudantes um material adequado, abrangente e compatível com os programas das disciplinas de experimentação, visando complementar as atividades do ensino teórico-prático.
Descrição
Informação Adicional
| Título | Experimentação Vegetal - 3ª edição |
|---|---|
| Subtítulo | 1ª reimpressão |
| Autor(es) | Lindolfo Storck, Danton Camacho Garcia, Saidinei José Lopes, Valduino Estefanel |
| Editora/Selo | Editora UFSM |
| Assunto Principal | Agronomia, pesquisa agrícola, experimentação vegetal, experimentação agrícola, estatística |
| Assunto Secundário | Não |
| Origem do Livro | Nacional |
| Coleção | Não |
| Número de Páginas | 198 Pág. |
| Acabamento | Não |
| Número da Edição | 3ª |
| Ano da Edição | 2016 |
| ISBN (SKU) | 9788573911428 |
| Código de Barras | 9788573911428 |
| Faixa Etária | Graduação, pós graduação e outros. |
| Idioma | Português |
| Número do Volume ou Tomo | Único |
| Classificação Fiscal (NCM) | 49019900 |
| Comprar na Apple | Não |
| Comprar no Scribd | Não |
Sumário
I – Introdução ao estudo da experimentação
1.1 Aspectos gerais
1.2 Tratamento
1.3 Unidade experimental
1.4 Princípios básicos da experimentação
1.5 Pesquisa e experimentação
II – Delineamentos experimentais básicos
2.1 Delineamento inteiramente casualizado
2.1.1 Caracterização e uso
2.1.2 Modelo matemático e pressuposições
2.1.3 Estimação dos parâmetros modelo
2.1.4 Análise de variância
2.1.5 Esperança matemática e interpretação (tratamentos de efeito fixo)
2.1.6 Esperança matemática e interpretação (tratamentos de efeito aleatório)
2.1.7 Número desigual de repetições por tratamento
2.1.8 Exemplo
2.2 Delineamento blocos completos ao acaso
2.2.1 Caracterização e uso
2.2.2 Modelo matemático e pressuposições
2.2.3 Estimação dos parâmetros do modelo
2.2.4 Análise de variância
2.2.5 Exemplo
2.2.6 Parcelas perdidas no delineamento blocos ao acaso
2.2.7 Amostragem da parcela
2.3 Delineamento quadrado latino
2.3.1 Caracterização e uso
2.3.2 Modelo matemático e estimação dos parâmetros
2.3.3 Análise de variância
2.3.4 Testes de hipóteses e interpretação
2.3.5 Exemplo
III – Análise Complementar de Experimentos
3.1 Experimentos com tratamentos qualitativos
3.1.1 Introdução
3.1.2 Decomposição da SQ de tratamentos em contrastes
3.1.3 Teste de Tukey
3.1.4 Teste de Duncan
3.1.5 Teste de Scheffé
3.1.6 Outros métodos
3.2 Experimentos com tratamentos quantitativos
3.2.1 Introdução
3.2.2 Método dos polinômios ortogonais
3.2.3 Estudo da máxima eficiência técnica e econômica
IV – Planejamento e Controle de Qualidade de Experimentos
4.1 Controle de qualidade dos experimentos
4.1.1 Consideração sobre o erro experimental
4.1.2 Importância do erro experimental na análise dos experimentos
4.1.3 Avaliação do erro experimental
4.1.4 Tipos de erros e experimentos
4.1.5 Principais fontes de erro e respectivos cuidados
4.2 Planejamento do experimento
4.3 Um exemplo de projeto de experimento (fictício)
4.4 Qualidade na análise dos experimentos
V – Experimentos Fatoriais
5.1 Introdução
5.2 Experimento bifatorial
5.2.1 Organização dos resultados para análise
5.2.2 Modelo matemático e estimação dos parâmetros
5.2.3 Conceitos de interpretação dos efeitos principais e da interação
5.2.4 Análise de variância e testes de hipóteses (modelo fixo)
5.2.5 Análises complementares
5.2.6 Teste de hipótese para modelos aleatórios
5.3 Experimento bifatorial com parcelas subdivididas
5.3.1 Modelo matemático e estimação dos parâmetros
5.3.2 Análise da variância e interpretações
5.3.3 Análise complementar
VI – Análise Conjunta de Experimentos
6.1 Introdução
6.2 Procedimentos de análise e interpretação
6.2.1 Interpretação
Anexo – Tabelas
Bibliografia
