Introdução ao Controle Estatístico de Processos

Apresentação

Símbolos e siglas adotados no texto

Capítulo 1 - Conceitos preliminares

1.1 Variabilidade

1.2 Prevenção

1.3 Controle da qualidade

1.4 Processo

1.5 Controle de processos

1.6 Controle estatístico de processos (CEP)

1.7 Apoio do computador

Capítulo 2 - Conceitos estatísticos básicos

2.1 Fases de um estudo estatístico

2.2 Estatística descritiva para organização de dados

2.3 Distribuições de frequência

2.3.1 Tabelas de frequência

2.3.2 Histograma

2.4 Centro de processo

2.5 Dispersão do processo

2.6 Exercícios

Capítulo 3 - Probabilidade e distribuições de probabilidade

3.1 Conceitos

3.1.1 Caracterização de um experimento aleatório (E)

3.1.2 Espaço amostral (S)

3.1.3 Evento

3.1.4 Operações com eventos

3.1.5 Tipos de eventos

3.2 Probabilidade

3.3 Axiomas e teoremas fundamentais da probabilidade

3.4 Probabilidade condicional

3.5 Teorema do produto

3.6 Eventos independentes

3.7 Teorema da probabilidade total

3.8 Teorema de Bayes

3.9 Distribuições de probabilidade

3.9.1 Função de probabilidade de uma variável aleatória discreta

3.9.2 Função de probabilidade de uma variável aleatória contínua

3.9.3 Valor esperado

3.9.4 Variância

3.10 Exercícios

Capítulo 4 - Distribuição discretas de probabilidade

4.1 Distribuição binominal

4.2 Distribuição de Poisson

4.3 Exercícios

Capítulo 5 - Distribuições contínuas de probabilidade

5.1 Distribuição normal

5.1.1 Combinação de variáveis aleatórias normalmente distribuídas

5.2 Exercícios

Capítulo 6 - Avaliação da qualidade

6.1 Introdução

6.2 Características da qualidade

6.3 Avaliação das características por variáveis

6.4 Avaliação das características por atributos

6.5 Classificação dos defeitos

6.6 Especificações e tolerâncias

6.7 Resultados do processo

6.7.1 Média e desvio-padrão do processo

6.7.2 índices de capacidade e desempenho do processo

6.7.3 Porcentagem de itens fora das especificações (PIFE)

6.8 Gráfico sequencial

6.9 Gráficos de controle

6.10 Exercícios

Capítulo 7 - Gráficos de controle para variáveis

7.1 Gráficos de controle para média e dispersão

7.1.1 índice de capacidade do processo

7.1.2 Interpretação dos gráficos X e R

7.2 Gráfico para medidas individuais e amplitude móvel 9X, e MR)

7.3 Gráfico de pré-controle

7.4 Exercícios

Capítulo 8 - Gráficos de controle para atributos

8.1 Introdução

8.2 Gráfico da fração defeituosa p

8.3 Gráfico para o número de unidades defeituosas np

8.4 Gráfico para defeitos por unidade u

8.5 Gráfico para o número de defeitos na amostra c

8.6 Interpretação de um gráfico para atríbutos

8.7 Comparação - variáveis/atributos

8.8 Implantação dos gráficos de controle

8.9 Exercícios

Capítulo 9 - Seis Sigma

9.1 Introdução

9.2 Definições básicas em Seis Sigma

9.3 Definições estratégicas e operacionais em Seis Sigma

9.3.1 Métodos Seis Sigma

9.3.2 Projetos Seis Sigma

9.3.3 Ferramentas utilizadas nos projetos Seis Sigma

9.3.4 Responsáveis pelos projetos Seis Sigma

9.4 Métrica da qualidade em Seis Sigma

9.5 Exercícios

Bibliografia

Apêndice 1 - Distribuição de Poisson, probabilidades acumuldas

Apêndice 2 - Distribuição normal, probabilidades acumuladas

Apêndice 3 - Respostas dos exercícios propostos

Apêndice 4 - Aplicativos para controle estatístico de processos