O livro é indicado para os cursos de Engenharia, Administração e como texto básico a cursos de pós-graduação, bem como para profissionais envolvidos com atividades da área de produção que desejem conhecer os conceitos relacionados ao controle estatístico de processos inserido no gerenciamento da qualidade. Aborda aspectos conceituais da qualidade em processos, conceitos estatísticos básicos ao controle de processos, os objetivos e as principais técnicas usadas na avaliação da qualidade. São apresentados vários exemplos e propostos exercícios, de forma a consolidar os temas apresentados.
Descrição
Informação Adicional
| Título | Introdução ao controle estatístico de processos |
|---|---|
| Subtítulo | Não |
| Autor(es) | Leandro Cantorski da Rosa |
| Editora/Selo | Editora UFSM |
| Assunto Principal | Engenharia de produção, controle de processos, processos, estatística, controle estatístico, probabilidade, qualidade |
| Assunto Secundário | Não |
| Origem do Livro | Nacional |
| Coleção | Não |
| Número de Páginas | 150 Pág. |
| Acabamento | N/A |
| Número da Edição | 1ª |
| Ano da Edição | 2009 |
| ISBN (SKU) | 9788573911169 |
| Código de Barras | 9788573911169 |
| Faixa Etária | Graduação, Pós-Graduação e outros |
| Idioma | Português |
| Número do Volume ou Tomo | 1 |
| Classificação Fiscal (NCM) | 49019900 |
| Comprar na Apple | Não |
| Comprar no Scribd | N/A |
Sumário
Prefácio
Símbolos e siglas adotados no texto
Capítulo 1 – Conceitos Preliminares
1.1 Variabilidade
1.2 Prevenção
1.3 Controle da qualidade
1.4 Processo
1.5 Controle de processos
1.6 Controle estatístico de processos (CEP)
1.7 Apoio do computador
Capítulo 2 – Conceitos estatísticos básicos
2.1 Fases de um estudo estatístico
2.2 Estatística descritiva para organização de dados
2.3 Distribuições de freqüência
2.3.1 Tabelas de freqüência
2.3.2 Histograma
2.4 Centro do processo
2.5 Dispersão do processo
2.6 Exercícios
Capítulo 3 – Probabilidade e distribuições de probabilidade
3.1 Conceitos
3.1.1 Caracterização de um experimento aleatório (E)
3.1.2 Espaço amostral (S)
3.1.3 Evento
3.1.4 Operações com eventos
3.1.5 Tipos de eventos
3.2 Probabilidade
3.3 Axiomas e teoremas fundamentais da probabilidade
3.4 Probabilidade condicional
3.5 Teorema do produto
3.6 Eventos independentes
3.7 Teorema da probabilidade total
3.8 Teorema de Bayes
3.9 Distribuições de probabilidade
3.9.1 Função de probabilidade de uma variável aleatória discreta
3.9.2 Função de probabilidade de uma variável aleatória contínua
3.9.3 Valor esperado ou esperança matemática
3.9.4 Variância - V (X) ou
3.10 Exercícios
Capítulo 4 – Distribuições discretas de probabilidade
4.1 Distribuição binomial
4.2 Distribuição de Poisson
4.3 Exercícios
Capítulo 5 – Distribuições contínuas de probabilidade
5.1 Distribuição Normal
5.1.1 Combinação de variáveis aleatórias normalmente distribuídas
5.2 Exercícios
Capítulo 6 – Avaliação da qualidade
6.1 Introdução
6.2 Características da qualidade
6.3 Avaliação das características por variáveis
6.4 Avaliação das características por atributos
6.5 Classificação dos defeitos
6.6 Especificações e tolerâncias
6.7 Resultados do processo
6.7.1 Estimativa da média e desvio padrão do processo
6.7.2 Índices de capacidade e desempenho do processo
6.7.3 Capacidade do processo para atributos
6.7.4 Porcentagem de itens fora das especificações (PIFE)
6.8 Gráfico seqüencial
6.9 Gráficos de controle
6.10 Exercícios
Capítulo 7 – Gráficos de controle para variáveis
7.1 Gráficos de controle e e e S
7.1.1 Interpretação dos gráficos e
7.2 Gráfico para medidas individuais e amplitude móvel ( e MR)
7.3 Gráfico de pré-controle
7.4 Exercícios
Capítulo 8 – Gráficos de controle para atributos
8.1 Introdução
8.2 Gráfico da fração defeituosa p
8.3 Gráfico para o número de unidades defeituosas np
8.4 Gráficos para defeitos por unidade u
8.5 Gráfico para número de defeitos na amostra c
8.6 Interpretação de um gráfico de atributos
8.7 Comparação – variáveis/atributos
8.8 Implantação dos gráficos de controle
8.9 Exercícios
Bibliografia
APÊNDICE 1 – Distribuição de Poisson, probabilidades acumuladas
APÊNDICE 2 – Distribuição Normal, probabilidades acumuladas
APÊNDICE 3 – Equivalência entre índice de capacidade do processo e desempenho sigma
APÊNDICE 4 – Respostas dos exercícios propostos
APÊNDICE 5 – Aplicativos para controle estatístico de processo
