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Técnicas Multivariadas Exploratórias

A estatística multivariada mostra-se, cada vez mais, como uma poderosa ferramenta para a análise e avaliação de dados em vários campos do conhecimento, sendo, muitas vezes, uma tarefa árdua para os profissionais trabalharem os conceitos e as aplicações dessa área. Este material didático traz, com simplicidade e clareza, métodos e procedimentos computacionais que viabilizam uma análise completa de um banco de dados com características multivariadas.
Devido ao crescente número de aplicações e pesquisas realizadas no campo multivariado, apresentam-se as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com saídas do software Statistica, para o acompanhamento rápido das etapas necessárias da aplicação dos métodos, desde a importação até a etapa final de análise.
Livro Impresso
R$45,00
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Ebook
R$30,00
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Descrição
Esta obra apresenta, em um primeiro momento, uma revisão de literatura, levando em consideração textos clássicos e atuais buscando revelar ao máximo a técnica de análise exploratória multivariada. No livro são abordadas as técnicas de análise de agrupamentos, análise de componentes principais, análise fatorial, análise fatorial de correspondência e análise discriminante com os seus respectivos tutoriais para a execução das análises utilizando o software Statistica®. A estatística, por ser multidisciplinar, está inserida em várias áreas do conhecimento, por isso, o seu entendimento e sua interpretação como ferramenta de pesquisa são de fundamental importância. Podendo a estatística ser utilizada pelas áreas das exatas, da comunicação, das rurais, das engenharias, da saúde, das ciências biológicas, entre outras, tanto em níveis de graduação como de pós-graduação. No decorrer deste livro são apresentados exemplos do desenvolvimento de cada técnica bem como de suas aplicações práticas, buscando, de forma simples e clara, o entendimento do leitor para que ele possa compreender sob que condições e como poderão ser aplicadas as técnicas aqui apresentadas, bem como possa interpretar os resultados obtidos nas análises.
Informação Adicional
Título Técnicas Multivariadas Exploratórias
Subtítulo Teorias e Aplicações no Software Statistica
Autor(es) Lorena Vicini, Adriano Mendonça Souza, Fidel Ernesto Castro Morales e Francisca Mendonça Souza
Editora/Selo Editora UFSM
Assunto Principal Estatística
Assunto Secundário Não
Origem do Livro Nacional
Coleção Não
Número de Páginas 240 Pág.
Número da Edição
Ano da Edição 2018
ISBN 9788573913224
Código de Barras 9788573913224
Faixa Etária Graduação, Pós-Graduação e outros.
Idioma Português
Número do Volume ou Tomo Único
Classificação Fiscal (NCM) 49019900
Sumário

APRESENTAÇÃO
1 INTRODUÇÃO
2 CONCEITOS BÁSICOS
2.1 Variável estatística
2.2 Escalas de medidas
2.3 Validade e confiabilidade
3 ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS – AA
3.1 Alguns coeficientes de medida de distância
3.2 Alguns métodos de encadeamento
3.3 Qual o melhor método de agrupamento?
3.4 Como interpretar o dendrograma
3.5 Aplicações em análise de agrupamentos
4 ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS – ACP
4.1 Geração das componentes principais
4.2 Seleção e interpretação das componentes principais
4.3 Matriz de variância-covariância e matriz de correlação
4.4 Alguns conceitos úteis para relembrar
5 ANÁLISE FATORIAL – AF
5.1 Medidas de adequação ao modelo fatorial
5.2 O modelo fatorial
5.3 Tipos de estimação dos fatores
5.4 Melhor visualização das variáveis – rotação de eixos
5.5 Como proceder à seleção do número de fatores e à validação do modelo
5.6 Aplicação no software – AF
6 ANÁLISE FATORIAL DE CORRESPONDÊNCIA – AFC
6.1 Exemplificando a técnica
6.2 Como comparar perfis
7 ANÁLISE DISCRIMINANTE – AD
7.1 A função discriminante
7.2 Escore de corte
7.3 Aplicação
BIBLIOGRAFIA

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